5G/6G技术与应用专题 | 6G将带给我们什么?
文章来源:工信头条
原生AI支持:尽管5G在核心网设计中引入了一种新的网络功能(即网络数据分析)来实现智能化,但目前AI在网络运维管理中的应用范围仍然有限。实际上,5G仅将AI视作一种OTT(Over-The-Top)业务。6G则不同,在端到端移动通信系统的设计环节就考虑了对AI和机器学习的最佳支持,AI不仅仅是一项基本功能,还要实现最优效率。从架构角度看,在边缘运行分布式AI可以达到极致性能,同时也能解决个人和企业的数据所有权归属问题,满足不同国家和地区的监管要求。6G的“原生”AI支持旨在随时随地提供AI服务,并通过持续优化,不断提升系统性能和用户体验。因此,智能化达到了真正无处不在的程度,并与深度融合的ICT系统相结合,在边缘侧提供丰富的连接、计算和存储资源,成为6G的原生属性。相应的算法、神经网络、数据库、应用编程接口(Application Programming Interface,API)等能力也必须作为网络实现的一部分集成到6G系统中。具备原生AI支持的6G网络架构将实现AI的联网,从现在的集中式“云AI”转变为将来的分布式“互联AI”。
原生数据隐私保护:在5G及前几代网络安全能力的基础上,6G将隐私保护纳入关键设计要求和原则。为6G组网和数据提供全面的隐私保护变得至关重要。一方面,数据所有权和访问权这两个关键因素对网络架构的隐私保护实现提出了挑战。另一方面,原生AI的网络架构也对分布式数据处理和访问能力提出了隐私保护要求。数据虽然是靠网络和应用的服务提供商来保障隐私的,但是由数据主体的用户行使授权的,应该让作为数据主体的用户来行使控制和操作数据的权利。下一代系统的设计应该将隐私保护作为首要任务,而不是一个附加特性。同时,还应确保数据主体的数据拥有权,在数据主体的授权下使能对数据的控制、操作和处理,适配数据隐私/保护条例或律法(如欧盟的《通用数据保护条例》),为未来的技术设计和应用建立基本的指导原则。
原生可信:为支持各种应用场景和多样化的市场,必须为6G定制可验证和可度量的可信体系。5G和前几代通信网络中的运营和授权都采用集中模式,未来6G将有可能演变成一种多方参与、共建共赢的模式。这种商业模式要求可信架构必须顾全诸多因素。一个开放包容的多模信任模型,会比以往的单一信任模型更适合6G网络和业务。因此,一个值得信赖的6G架构除了要适配未来的网络和业务需求,还应考虑网络安全(security)、隐私(privacy)、韧性(resilience)、功能安全(safety)、可靠性(reliability)等多方面的可信因素。
多元生态:AI的三大要素是数据、算法和算力。然而,单个企业可能不具备这三大要素的所有能力,无法独立地完成以智能化、快速技术创新为特征的数字化转型。如此一来,构建一个开放、可持续、多方协作的生态系统,是实现商业成功不可或缺的前提。
校 审 | 花生
编 辑 | 叠叠
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